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摘要 : 3月14日国际足球竞彩网,物理学家霍金离世。在对霍金的各种追悼里,他提醒警惕人工智能的话,被无数次引用。既然说到人工智能(Artificial Intelligence)不得不提一下(4月12)刚好今天出售的华为p20 系列手机摄影功能,不仅拥有4 ...

3月14日,物理学家霍金离世。在对霍金的各种追悼里,他提醒警惕人工智能的话,被无数次引用。


既然说到人工智能(Artificial Intelligence)不得不提一下(4月12)刚好今天出售的华为p20 系列手机摄影功能,不仅拥有4000万像素,徕卡三摄,最最最重要的就是它的Master AI(智慧摄影体验),问鼎手机摄影之王。


华为p20系列AI人像样片


华为p20系列AI人像样片


人工智能--硬币的正反面


在万物互联和万物智能的时代,未来人工智能会像水、电一样融入我们的生活,影响我们的生活,无所不在。人工智能让人惊喜让人愁。不得不说人工智给我们生活带来巨大的方便,与此同时未来很多职业也将被人工智能取代,如此,大量人面临着失业威胁。


“你的工作是?”,“自然风光摄影师。” 很讽刺,一句话,就有两个未来会消失的东西...



2016年,牛津大学对700个最常见的职业进行了评估,并给出了被人工智能取代的难度指数。其中,摄影师排在第610位,取代指数仅为0.021,是最晚被人工智能取代的一种职业之一。


在主观感受中,人工智摄影发挥的作用是有限的


我们都知道批判一张照片好看与否是一项主观的感受:有的人觉得这张照片采用三分法构图好看,但有人觉得采用二分法更有意境。 正是由于摄影作品不像做算数一样存在对错,所以在这类不存在完全客观评价标准的领域内,人工智能够发挥的作用显得十分有限。


你踌躇满志地要去学摄影,这个消息恐怕要给你拖后腿了


最近的研究表明,人工智能很可能会先让摄影师丢了饭碗。谷歌旗下的人工智能实验室“深思”(DeepMind)发表论文,表示他们已经开发出一了套针对艺术内容创作的深度学习系统 ,并给其取名为“创造性”。


据称,这套系统并不是简单滤镜或程式化的图片处理,而是通过既定程序帮助机器培养原本人类才能拥有的摄影审美,让它了解什么才是专业的摄影作品。“深思”实验室采取的方法是让机器“观看”约 15000 张来自摄影网站 500px.com 的专业风景图片,让其学习并模仿人类摄影师的构图、细节,直到系统可以辨别摄影作品的优劣并能自己进行“创作”。

▲ DeepMind 「拍摄」的作品


▲ DeepMind 「拍摄」的作品


人工“创造性”,足不出户就能进行创作


拥有了专业摄像师的品味后,Creatism 也要像人类摄影师一样满世界跑、寻找绝佳的摄影位吗?如果你是这样想的话就太小瞧人工智能的能力了。


这个就厉害了,人工智能“创造性”系统,会利用谷歌街景图进行拍摄,在阿尔卑斯山、加拿大的班夫国家公园、贾斯珀国家公园、美国加州的大苏尔和黄石国家公园等地“拍摄”了大约 40000 张照片,然后对这些照片进行图片编辑。

上图显示了 Creatism 如何从一张普通的 Google 街景截图(编号 a)开始进行“创作”,形成了最终作品(编号 d)。其中的步骤一般包括:

1.从世界各地的 Google 街景图片中筛选出符合创作的场景;

2.对选出的场景进行截图,并进行构图;

3.对图片进行后期处理(包括 HDR/饱和度/曝光等);


为了凸显 Creatism 所“创作”出的作品的专业性,谷歌还请来了 6 位专业摄影师担当裁判,他们都拥有摄影学士学位和至少两年以上的专业摄影经验,在不知道哪张照片是机器生成的前提下单独对照片进行鉴赏。

▲ 部分作品得分


评分采用等级制,分数由 1 到 4 分不等。1 代表的是只有入门级别的照片,4 则表示达到了专业摄影师的水准。最终的评分结果显示,其中有五分之二的由 Creatism“创作”的作品获得了与人类摄影师同等水平的评分。

▲ 部分作品得分


上述结果似乎一直在向我们传达一个观点:人类在摄影这个领域并不是不可替代。


下面都是人工智能系统拍摄并编辑的照片。


根据专业摄影师对图片评分,我们发现,机器拍摄的照片与人类拍摄的照片相差无几。测试中,摄影师被给予定量图片,图片中包含人工智能生成的图片和摄影师拍摄的图像,最终的评分结果显示,至少五分之二人工智能生成的照片获得了与人类摄影师同等水平的评分。


以后不仅要担心盗图,还要担心AI盗你照片风格


当你看到某位摄影师的作品时,你是不是常常想问:这种风格是怎么拍出来的?色调该怎么调?用了什么滤镜?现在你或许不必苦苦追问了,英伟达已经推出了一种名为FastPhotoStyle的新AI算法,它可以将你喜欢的照片风格转移到另一张照片上,从而实现照片主体不变,风格却完全不同的逼真效果。


这个新AI算法由英伟达和加利福尼亚大学Merced的科学家团队开发。虽然照片之间的风格转换已经有很多种方法可以实现,但即便是在图片分辨率非常低的情况下,那些技术也至少需要几分钟的时间才能够完成,并且看起来会有违和感以及明显的修改痕迹。

FastPhotoStyle的结果不仅运算生成速度更快,而且效果更加地真实;这种方法比其它传统方法要快60倍,而且与现有算法相比,这样的技术产生出来的画面效果更容易被人们所接受。


这项英伟达算法的步骤是分两步完后才能的。在风格转换的步骤中,参考照片的风格将被应用到内容照片中。接下来,平滑运算步骤通过鼓励机器深度学习“风格的一致化”,使照片更加的逼真。

下面这些图就是通过FastPhotoStyle算法从而合成新照片风格的案例:

为了使照片令人信服,原图中的内容应该保持不变,而最终输出照片的样式应该与参考照片的样式相似。并且,输出的照片应该看起来像是由相机拍摄的真实照片一样。

不过,照片风格的随意转换是否会侵犯他人的版权?或许这是人工智能发展太快而带来的新问题。


简而言之,人类在摄影这个领域并不是不可替代


学习与归纳是人工智能可以迅速完成的事情,艺术手法的规律对它来说也不难总结。如果人工智能被大范围的应用到摄影领域,可以想见,摄影行业必将会产生天翻地覆的变化,从胶片时代的影像垄断,到数码时代的竞争上岗,摄影师的饭碗越来越不牢固了,总之,竞彩足球预测软件有思想的摄影人永远不会消失。

(图片来源网络)